2017年1月9日，由理学院副教授吕小光博士主持承担的江苏省科技厅自然科学基金—面上研究项目“基于成像原理的数字图像复原算法研究”，顺利通过专家验收和成果鉴定。

在项目验收和成果鉴定会上，以南京航空航天大学戴华教授为组长的专家组审查了项目组提交的验收材料，经充分质询和讨论认为，项目组提交的材料齐全、规范，符合验收要求；该项目提出了求解图像恢复问题中大规模线性代数系统的最小二乘共轭梯度正则化方法和广义最小残差正则化方法；建立了基于高阶全变分和全变分重叠组稀疏的正则化模型，给出了计算大规模问题的高效稀疏优化算法；针对高斯噪声复原问题，建立了一种基于紧框架和全变分的非凸优化模型；针对脉冲噪声图像恢复问题，将单通道全变分模型推广到彩色图像处理模型；对于伽马乘性噪声问题，建立了混合高阶全变分正则化模型，该模型可以有效地减缓阶梯效应，且获得更高的峰值信噪比和结构相似性指数；开发了适用于大规模稀疏优化图像恢复问题和具有良好可扩展性的图像恢复程序包。专家组一致认为，该项目完成了合同规定的全部研究内容，达到合同指标要求，项目资金使用规范、合理，同意通过验收。同时，连云港市科技局组织专家组成鉴定委员会，对该项目研究的成果进行了鉴定，经质询和讨论，鉴定委员会认为该项目成果创新性强，在同类研究中达到国内领先水平，鉴定委员会同意通过成果鉴定，并建议开展成果转化应用研究。

在江苏省自然科学基金项目资助下，项目组完成学术论文15篇，已发表SCI论文11篇。项目执行期间，负责人在加州大学洛杉矶分校数学系访问交流一年，在香港浸会大学数学系访问一个半月，在南京师范大学数学科学学院从事博士后研究工作两年半，获得国家自然科学基金项目1项，国家博士后基金项目1项，江苏省博士后基金项目1项，入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象、连云港市“521高层次人才培养工程”培养对象。