4月14日，计算机工程学院邀请美国商业智能软件和服务提供商SAS软件公司高级研究员孙传忠博士来校举办学术报告会，计算机工程学院和理学院相关教师参加了学术报告会，报告会由计算机工程学院院长李存华主持。
报告会上，孙传忠博士以“Hidden Markov Model--A Method For Machine Learning”为主题，介绍了隐马尔可夫模型在时间序列参数估计、平滑、过滤和预测等方面的应用，列举了该技术在机器学习和经济、社会、工程等各个领域的应用潜力，最后给出SAS软件环境下的分析实例。在报告的第二阶段，孙传忠博士还介绍了Bootstrapping方法在概率模型构建中的应用。
报告会最后，孙传忠博士和与会教师进行了精彩互动，本次报告拓宽了广大与会教师的视野，为相关教师在各类数据分析模型构建研究方面提供了有益的借鉴。
孙传忠教授早年就读于中国科学院应用数学研究所获博士学位，曾就职于国家统计局，赴美定居后主要从事统计、计量模型和时间序列模型的SAS研究开发和应用工作，现主要从事各类数据分析模型构建和SAS软件研发工作。
