近日，海洋食品与生物工程学院食品科学与工程专业，食品1211班本科生华梓延（第一作者）以江苏海洋大学为第一单位，在国际TOP期刊Current Opinion in Food Science（中科院一区TOP，影响因子8.9），在线发表了题为“Next-Generation Probiotics: Innovations in Safety Assessments”的综述文章，房耀维教授为通讯作者。

综述背景：

随着肠道微生物群的影响越来越受到关注，益生菌作为调节肠道微生态的重要工具也得到了广泛应用。传统益生菌如乳酸菌能够改善胃肠健康，但随着培养和基因编辑技术的发展，下一代益生菌（NGPs）逐渐兴起，专门用于针对性治疗某些健康问题。然而，NGPs的安全性尚未完全确立，尤其是一些新型菌株未被纳入传统的安全目录中，这可能带来如D-乳酸酸中毒等潜在风险。因此，对NGPs的精准安全性评估已成为学术界和产业界的关键挑战，这也推动了多组学分析及人工智能/机器学习等先进技术在安全评估中的应用。

综述内容：

随着下一代益生菌（NGPs）的研发，多角度安全性测定方法使用以确保其在健康和食品应用中的安全性。当前，NGPs的安全性评估已从传统的简单实验，进展到利用多组学技术和人工智能等方式。通过体外和体内实验，研究人员可以在细胞和动物模型中测试益生菌的毒性反应，并使用基因组和代谢组分析，追踪可能的安全性风险。更复杂的动物模型如小鼠，甚至非人灵长类动物，帮助研究人员深入评估NGPs在临床使用中的潜在影响。而集成的多组学分析为NGPs提供了从微生物基因到代谢产物的全面视角，有助于快速筛选出具有高安全性且特定功能的益生菌菌株。人工智能和机器学习进一步提升了筛选的精准度，使得科学家可以基于大量数据进行预测和优化，显著缩短了新益生菌的开发周期。这些技术手段的应用，正在为NGPs的安全性提供更有力的保障。

图1.下一代益生菌（NGPs）的筛选和改造方法

图2.用于评估NGPs安全性的体外、体内模型、多组学与生物信息学

原文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214799324001164?via%3Dihub