近日，海洋技术与测绘学院外籍副教授Hamed Karimian带领的地理信息科学专业本科生团队在水环境监测领域取得重要突破。其研究成果“MobileYOLO-Cyano: An Enhanced Deep Learning Approach for Precise Classification of Cyanobacterial Genera in Water Quality Monitoring”发表于水环境领域国际顶级期刊《Water Research》（中科院SCI一区TOP期刊，近五年平均影响因子超13）。

该团队采用"导师引领+本科生主导"的科研模式，成功开发出MobileYOLO-Cyano深度学习模型，解决了多属蓝藻重叠识别和跨流域数据泛化的技术难题，实现了对水环境中蓝藻属级的精准分类。此项研究填补了"蓝藻属级精准识别轻量化模型"的研究空白，研究成果可直接应用于近岸海域、河流水体的蓝藻水华早期预警，为江苏沿海地区生态环境安全提供技术支撑。

这一成果彰显了学校在本科生科研创新能力培养与海洋特色学科建设的双重成效。学校将搭建更多“本科生-导师”协同科研平台，推动海洋生态监测、海洋遥感等特色领域产出更多服务国家海洋战略、助力地方生态保护的高水平成果。